Delegation Asymmetry in Agentic Recommender Systems: Measuring Two-Sided Receptivity in Online Dating
Agentic 推荐系统中的委托不对称：在线约会双向接受度测量
🧭 Agentic 推荐系统 · 双向接受度建模
Fleamily, Inc. · Lucy Family Institute for Data & Society, University of Notre Dame
用双语言大规模调查与潜变量模型证明发送和接收 Agent 对话的接受度是两个不同构念，并量化部署-接收不对称及路由增益
📌 工作参考价值（4 点）
- 在构建 Agent 对话/推荐系统时，把“用户是否愿意让 Agent 代表自己对外发消息”和“是否愿意收到对方 Agent 消息”分开测量与建模，两者相关但可分（ρ=0.92，ΔBIC=52），合并成一个接受度指标会高估用户接受度。
- 路由策略可借鉴：按“接收方接受 Agent 消息的概率”优先路由 agent-initiated 消息，论文显示每次接触互动率提升约 3 倍，OOS AUC=0.88；对应电商导购、社交推荐中的 receptivity-aware matchmaking，即用接收方接受度分数做排序或过滤。
- 产品设计需提供分层 opt-in 和披露机制：部署自己 Agent 的阈值（θ=-0.38）远低于与对方 Agent 互动（θ=+0.32, 全互动 +1.39），发送与接收意愿对称性差，不能只问一句“是否允许 Agent”。建议分别设置同意开关，降低用户防御。
- 互惠要求/双向同意会显著压缩可用池：要求双方都接受 Agent 通信会排除近三分之二潜在部署者，交互量减半以上；在冷启动或规模优先场景下应谨慎使用强制双向 opt-in，可改为单侧路由 + 接收端优先策略。